70 terrabytes. Så meget data med billeder af pollen og partikler har professor Carsten Ambelas Skjøth, der leder et projekt der skal give automatiske pollenmålinger og prognoser til Danmark. Automatiske instrumenter bliver nu brugt i Danmark og de instrumenter producere hele tiden flere data. Selv med kraftige computere tager det rigtig mange timer at gennemanalysere 70 terrabytes data.

Derfor var det en utrolig god nyhed, der tikkede ind i Carsten Skjøths indbakke mandag eftermiddag. Han modtog nemlig positivt svar på sin ansøgning til Novo Nordisk Fonden om beregningstid på den nye AI supercomputer Gefion.

Gefion blev lanceret i oktober 2024, hvor blandt andre H. M. Kong Frederik X var med til symbolsk at tænde maskinen, der giver Danmark fornyet styrke til at fremskynde innovation indenfor en række områder - fra udvikling af kvantecomputere og nye lægemidler til løsninger af samfundsmæssige udfordringer som f.eks. den grønne omstilling.

Det er derfor ikke underligt, at der lige fra begyndelsen har været stor interesse for at få adgang til at gøre brug af dens teknologiske muskler. Store mængder data kan analyseres mange gange hurtigere på Gefion, end det er muligt på almindelige computere, og det giver nogle helt nye og spændende muligheder.

For Carsten Skjøth handler det om at analysere og klassificere millioner af billeder. Gefion skal dels bruges til at videreudvikle på den matematiske model, der anvendes til analyse af billederne, og dels bidrage til at forbedre kvaliteten af den underliggende data, som modellen trækker på.

Helt konkret vil muligheden for at benytte Gefion bidrage til, at vi hurtigere kan komme i gang med at få et automatisk pollennetværk i Danmark, da det bliver den forbedrede matematiske model, som i real-time skal levere data til brugerne.

I ansøgningsprocessen til Novo Nordisk Fonden blev der lagt vægt på, at man var så klar som muligt til at kunne gå ind og bruge Gefion. Og det er Carsten Skjøth. Både data og infrastrukturen er designet til at kunne blive flyttet til en supercomputer og den underliggende matematiske model er forberedt til at udnytte en supercomputer som Gefion.

Carsten siger: ”Da pollenprojektet med de automatiske instrumenter blev formuleret, vidste vi godt, at vi på et tidspunkt ville løbe tør for beregningsressourcer og har derfor fra starten forberedt en flytning til en supercomputer. Hvad vi ikke vidste var, at udviklingen i AI og kunstig intelligens ville gå så stærkt og få så stor indflydelse på både samfundet og den forskning, vi laver i pollenprojektet. Vi vidste heller ikke, at der ville komme en AI supercomputer i Danmark, som er noget nær perfekt designet til at analysere de mange data, som vi producerer”. 

Carsten Skjøth glæder sig derfor over muligheden for at benytte Gefion og har store forventninger til brugen af supercomputeren i fremtiden.